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Enregistrement W2845545950 · doi:10.1177/1527154418784237

An Exploratory Study of a Nurse-Led HIV Postexposure Prophylaxis Program

2018· article· en· W2845545950 sur OpenAlexafffundabout
Patrick O’Byrne, Jean Daniel Jacob, Lauren Orser

Notice bibliographique

RevuePolicy Politics & Nursing Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensOttawa Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario HIV Treatment Network
Mots-clésThematic analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)Post-exposure prophylaxisMedicineQualitative researchNursingFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The provision of HIV medications to HIV-negative persons after exposure to HIV is known as postexposure prophylaxis (PEP). Because this prevention strategy is primarily only available in emergency rooms, we piloted a nurse-led community-based PEP program in Ottawa from September 2013 through August 2015. As part of evaluating this program, we conducted qualitative interviews with persons who initiated PEP. Twelve men who had engaged in condomless anal sex with other males participated. Thematic analysis of the interview transcripts highlighted that PEP was considered unmentionable because the participants' saw it as proof of past behavior that was perceived negatively. Our results thus revealed that PEP was stigmatized, which made our participants reluctant to answer health care professionals' "questions" about why they needed PEP. To do so was to be exposed to stigma. The use of PEP for our participants was a balance between wanting to minimize the risks of HIV acquisition against the risks of disclosing the unmentionable. We take these findings to mean that clinicians and health service policy workers should move PEP into community clinics (decentralizing it from hospitals, and increase the involvement of nurses); aim to provide all required PEP services in community settings (consolidate PEP provision in these clinics); and ensure PEP services are streamlined to remove extraneous data collection (meaning history and exam tools should be standardized to minimize needless questions that may impede PEP access). Together, these recommendations may increase patients' access to PEP, and maximize its HIV prevention effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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