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Enregistrement W284582998

Relationship between vaginal mucus conductivity and time of ovulation in weaned sows.

2015· article· en· W284582998 sur OpenAlexaff
David Martín Hidalgo, Glen Cassar, Rodrigo Manjarín, Juan Carlos Domínguez Fernández de Tejerina, Robert Friendship, Roy N. Kirkwood

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvulationWeaningEstrous cycleAnimal scienceBiologyMedicineEndocrinologyHormone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated whether changes in the vaginal electrical resistance (VER) of vaginal mucus of weaned sows during the first 7 d post-weaning are associated with time of ovulation. Time of ovulation was determined by ovarian ultrasound carried out from 91 to 146 h after weaning and at different seasons. Vaginal electrical resistance was measured at 20, 44, 68, 91, 96, 102, 115, 120, 126, 140, 146, and 164 h post-weaning and was found to decrease between 120 h and 31 h before ovulation and then increase until 40 to 50 h after ovulation. Duration and timing of the nadir was affected by the season (P < 0.01). Estrus was observed from day 4 after the lowest VER values. Ovulation occurred between late day 5 and late day 6, while VER values were still increasing. Ovulation was earlier in lower parity sows (P < 0.001). Compared to 0 h (ovulation time), VER was significantly lower from 50 to 5 h before ovulation in autumn and from 40 to 21 h in winter, but such differences were not seen in spring. Lowest VER value was not correlated with time of ovulation. It was concluded that VER increases before ovulation and, although this increase is influenced by the season, it cannot be used to accurately predict ovulation in weaned sows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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