The Untapped Potential of the Gaming Community: Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Video gamers are a population at heightened risk of developing obesity due to the sedentary nature of gaming, increased energy intake, and the disruption caused to their sleep. This increases their risk of developing a number of noncommunicable diseases. To date, research seeking to improve health behaviors has focused on developing novel video games to promote behavior change. Although positive results have emerged from this research, large-scale success has been limited due to the lack of transferability to mainstream games and the focus on children and adolescents. The gaming community has a number of unique aspects, which have received comparatively less attention than the development of new video games. OBJECTIVE: The purpose of this paper is to highlight under-researched areas that have the potential to encourage positive health behavior among this community. METHODS: A narrative review of the lay and academic literature was conducted to provide context and support to our claims that further research could be beneficial in this area. RESULTS: Research has found that advertising can have implicit effects on an individual's memories, which could influence later decisions. However, the effect of the exponential growth of in-game advertisements and the brand sponsorship of gaming events and professional gamers have not been explored in the gaming community. The possibility of using advertising techniques to encourage positive health behaviors within games or at these events has also not been explored. Research suggests that virtual communities can be effective at disseminating health information, but the efficacy of this needs to be explored using known community influencers within the gaming community. CONCLUSIONS: This paper has highlighted a number of potential avenues for the development of interventions within the gaming community. Further research must be conducted alongside game developers to ensure that any in-game developed interventions do not deter gameplay and gamers to ensure that potential approaches are acceptable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».