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Enregistrement W2846537720 · doi:10.1039/c8fd00037a

The promise of antireflective gold electrodes for optically monitoring the electro-deposition of single silver nanoparticles

2018· article· en· W2846537720 sur OpenAlexaff
Jean‐François Lemineur, Jean‐Marc Noël, Catherine Combellas, Dominique Ausserré, Frédéric Kanoufi

Notice bibliographique

RevueFaraday Discussions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAnti-reflective coatingElectrodeMaterials scienceElectrochemistryNanotechnologyNanoparticleDeposition (geology)DissolutionColloidal goldIn situSilver nanoparticleChemical engineeringChemistryCoatingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interest in nano-objects has recently dramatically increased in all fields of science, and electrochemistry is no exception. As a consequence, in situ and operando visualization of electrochemical processes is needed at the nanoscale. Herein, we propose a new interferometric microscopy based on an antireflective thin metal electrode layer. The technique is coupled to electrochemistry in a model example: the electro-deposition of Ag metallic nanoparticles (NPs). This challenges the current opto-electrochemical methods and even those relying on nano-impact detection. Indeed, the sensitivity allows the dynamic in situ visualization of the electrochemical growth and dissolution of individual Ag NPs, whose size was tracked dynamically down to 15 nm in diameter. The use of microelectrodes provides interesting quantitative analysis of the NPs, from optically resolved arrays of single NPs to condensed arrays of (unresolved) NPs. Particularly, the optical analysis of all the individual NPs allows the reconstruction of optical voltammograms similar to the electrochemical ones. Finally, the NP dissolution-redeposition is also investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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