Tuberculosis in the Circumpolar Region, 2006-2012
Notice bibliographique
Résumé
Setting The northern circumpolar jurisdictions Canada (Northwest Territories, Nunavik, Nunavut, Yukon), Finland, Greenland, Norway, Russian Federation (Arkhangelsk), Sweden and the United States (Alaska). Objective To describe and compare demographic, clinical and laboratory characteristics, including drug resistance and treatment completion, of tuberculosis (TB) cases in the northern circumpolar populations. Design Descriptive analysis of all active TB cases reported from 2006 to 2012 for incidence rate (IR), age and sex distribution, sputum smear and diagnostic site characteristics, drug resistance and treatment completion rates. Results The annual IR of TB disease ranged from a low of 4.3 per 100 000 population in Northern Sweden to a high of 199.5/100 000 in Nunavik, QC, Canada. For all jurisdictions, IR was higher for males than for females. Yukon had the highest proportion of new cases compared with retreatment cases (96.6%). Alaska reported the highest percentage of laboratory-confirmed cases (87.4%). Smear-positive pulmonary cases ranged from 25.8% to 65.2%. Multidrug-resistant cases ranged from 0% (Northern Canada) to 46.3% (Arkhangelsk). Treatment outcome data, available up to 2011, demonstrated >80% treatment completion for four of the 10 jurisdictions. Conclusion TB remains a serious public health issue in the circumpolar regions. Surveillance data contribute toward a better understanding and improved control of TB in the north.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».