Listening in noise training in children with auditory processing disorder: exploring group and individual data
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to examine the impact of auditory training in noise on auditory behaviors and life habits in children with auditory processing disorder.Methods: Ten children with auditory processing disorder underwent an auditory training program in noise and six children with auditory processing disorder comprised a control group. Before and after training, participants were tested on sentence identification in noise and auditory evoked late latency responses. Participants teachers completed two questionnaires on children’s auditory behaviors and life habits.Results: Participants were more tolerant to noise as the training sessions progressed. Significant between-group differences were found in P1 and N2 latency measures, independent of measurement time. The observed data trends suggest that some participants improved their performance on the sentence identification task in noise as well as on some electrophysiological parameters. No significant differences in questionnaire scores were found between groups or measurement times. However, one questionnaire showed significant between-group differences for certain questions.Conclusions: Listening in noise can improve with training for children with auditory processing disorder. However, this training program might be beneficial for some, but not all, children with auditory processing disorder. More data are needed to verify individual data trends.Implication for rehabilitationA structured program was developed to improve the ability of children with auditory processing disorder to listen in noise.Intervention can be beneficial for improving auditory behaviors in some children with auditory processing disorder.A limited number of questions on children’s auditory behaviors asked to teachers appears to be more sensitive to intervention-related improvement compared to questions on life habits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».