Gypsum, Soil Scarification and Succession Planting as Alternatives to Mitigate Compaction of Dystrophic Red-Yellow Latosol
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding and quantifying the impact of soil management and use on its physical properties are essential to the development of sustainable agricultural systems. Thus, the aim of this study was to assess the effect of agricultural gypsum, soil scarification and succession planting on the physical attributes of dystrophic red-yellow latosol in Porto Velho, Rondônia state (RO), Brazil. The treatments used were absence and application of 2000 kg ha-1 of gypsum, absence and use of soil scarification, and three types of crop succession: SF (soybean/fallow), SMF (soybean/maize/fallow) and SMBF (soybean/maize/brachiaria/fallow). A randomized block design was used on eight blocks, for a 2 × 2 × 3 factorial arrangement. Soil parameters assessed were macroporosity, microporosity, total porosity, soil density, moisture content and penetration resistance. Data normality was assessed using the Shapiro-Wilk test. The data were submitted to analysis of variance and means were compared by the Scott-Knott test at 5% probability. The highest macroporosity and total porosity values were recorded in treatments with gypsum application and soil scarification. Penetration resistance was lower in the SMBF and SMF crop successions. There was no treatment effect on the soil density.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle