The Changing Nature of Academic Work: Canadian Universities and the Flexible Firm Model
Notice bibliographique
Résumé
Though much literature has been produced on the topic of academic restructuring, those works concerned with the Canadian context have mainly focused on issues of corporateuniversity linkages, the role of state coordination of public universities, and the disparity between funding and student enrollment. Very little work has been done in documenting or analysing the role of adjunct faculty, who now make up nearly half the university faculty, in Canadian universities. Statistics Canada has only once collected data on parttime faculty, and only one current analysis of this data has been conducted (Omiecinski, 2003). The Canadian Association of University Teachers, furthermore, only publishes data concerning fulltime faculty members. The implications of an emerging division between the use of fulltime and parttime faculty on the nature of academic work and the quality of postsecondary education has been yet unexamined. Drawing on labour market segmentation theory, this study presents the multiple ways in which the work of academic staff in Canadian postsecondary education has conformed to the principles of the flexible firm model, first observed of private business firms in the 1980s by John Atkinson. A series of semistructured interviews with academic faculty and administrators, as well as a collection of current secondary source data, informed the basis of this research. It was found that the changing nature of academic work in post secondary education is negatively affecting the quality of undergraduate education provided in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».