Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Review the recently published scientific evidence to support the decision-making process of revascularization strategy in patients with diabetes mellitus (DM) and multivessel coronary artery disease (MVD). RECENT FINDINGS: Recently published observational analyses have proven the superiority of coronary artery bypass grafting (CABG) in patients presenting with other comorbidities together with DM, such as renal disease or heart failure. SUMMARY: Significant challenges and controversies surrounded the choice of the appropriate revascularization method in patients with DM and MVD over the last decades. FREEDOM trial was the first adequately powered randomized study to directly compare percutaneous coronary intervention (PCI) versus CABG in the DM population, showing the superiority of CABG in the long-term follow-up. Subsequently, other studies confirmed that CABG is also preferable over PCI in diabetic patients with particular comorbidities, such as renal failure and left ventricular dysfunction, and also in patients with type 1 DM and in the setting of an early acute coronary syndrome. Finally, in 2018, an individual level data meta-analysis reported an expressive reduction in all-cause mortality when comparing CABG versus PCI in patients with DM and MVD enrolled in the most recent clinical trials (hazard ratio 1.44, 95% confidence interval 1.20-1.74, P = 0.0001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».