MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2847030778 · doi:10.1097/hco.0000000000000550

Diabetes and multivessel disease

2018· review· en· W2847030778 sur OpenAlexaff
Lucas C. Godoy, Vivek Rao, Michael E. Farkouh

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoHeart and Stroke Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusDiseaseInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Review the recently published scientific evidence to support the decision-making process of revascularization strategy in patients with diabetes mellitus (DM) and multivessel coronary artery disease (MVD). RECENT FINDINGS: Recently published observational analyses have proven the superiority of coronary artery bypass grafting (CABG) in patients presenting with other comorbidities together with DM, such as renal disease or heart failure. SUMMARY: Significant challenges and controversies surrounded the choice of the appropriate revascularization method in patients with DM and MVD over the last decades. FREEDOM trial was the first adequately powered randomized study to directly compare percutaneous coronary intervention (PCI) versus CABG in the DM population, showing the superiority of CABG in the long-term follow-up. Subsequently, other studies confirmed that CABG is also preferable over PCI in diabetic patients with particular comorbidities, such as renal failure and left ventricular dysfunction, and also in patients with type 1 DM and in the setting of an early acute coronary syndrome. Finally, in 2018, an individual level data meta-analysis reported an expressive reduction in all-cause mortality when comparing CABG versus PCI in patients with DM and MVD enrolled in the most recent clinical trials (hazard ratio 1.44, 95% confidence interval 1.20-1.74, P = 0.0001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in CardiologyMême sujetAntiplatelet Therapy and Cardiovascular DiseasesTravaux en français237 207