Healthy Singleton Pregnancies From Restorative Reproductive Medicine (RRM) After Failed IVF
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the live birth rate for patients who chose to undergo treatment with Restorative Reproductive Medicine (RRM) after previous IVF (includes ICSI). To look at birth outcomes with RRM after IVF, particularly rates of twin and higher order pregnancies, premature birth, low birth weight and predicted cost savings achieved with RRM. Setting: Two outpatient clinics in Ireland providing advanced RRM treatment of infertility. Materials and methods: All patients presenting between January 2004 and January 2010, with a history of infertility and previous IVF treatment were included if they proceeded beyond the initial consultation and began treatment. Results: 403 patients met the study criteria, with 74 live births. These women had significant negative predictive characteristics for successful outcome including: advanced reproductive age (average 37.2 years), an average of 5.8 years of infertility with 2.1 (range 1-9) previous IVF attempts, with only 5% having achieved success with ART. Despite these undesirable prognostic indicators, the overall RRM live birth rate was 32.1% (crude 18.4%). Women aged 35 – 38 had a live birth rate of 37.5% (crude 23.6%) and older women over 40 had a live birth rate of 27.4% (crude 16.0%). The average birth weight was 3374g (7lb 7oz) with 92% being born at 37+ weeks and no very low birth weight babies. There was only one twin pregnancy in the study population; the calculated health care savings for avoidable multiple pregnancies in these patients was estimated at £205 672 (USD$284 915). Conclusions: Patients who have already tried IVF can achieve comparable live birth outcomes with RRM compared to another cycle of IVF. RRM has a low risk of twin or multiple births, and very good neonatal outcomes with predicted cost savings to the health care system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».