Fiscal Policy Reforms and Their Effects on the Economic Viability of Mineral Projects in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Mineral sector regulatory and fiscal policies in Ghana have undergone a lot of reforms over the past three decades in an effort to attract the much-needed Foreign Direct Investment (FDI) into the mineral sector and also to maximise the returns from the exploitation of mineral asset to the country. This paper puts in perspective the effect of changes in fiscal policies on the viability of mineral projects and assesses the general risk associated with investing in the mineral industry of Ghana, using the Sikaman Gold Mining (SGM) Project as a test case. Cash flow, sensitivity and risk analyses of the SGM Project under three fiscal regimes namely: PNDCL 153, Act 703, and amendments to Act 703, indicated the second regime as the most economically favourable as it gave the highest NPV and lowest risk. It is recommended that the government should involve the mineral industry players during such reviews to show all-inclusiveness. Furthermore, mineral investors are advised to explore stability and development agreements to protect their investments in the wake of changes in fiscal policies in the mineral industry of Ghana. Future research could consider comparing the current fiscal regime of Ghana with those of the competing countries within the Sub-Saharan African region to assess whether Ghana could continue to pride itself as a preferred investment destination within the sub-region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».