Distributive Numerals and Distance Distributivity in Tlingit (and Beyond)
Notice bibliographique
Résumé
This article develops a formal semantic and syntactic analysis of distributive numerals in Tlingit, a highly endangered language of Alaska, British Columbia, and the Yukon. Such numerals enforce a ‘distributive reading’ of the sentence, and thus are one instance of the broader phenomenon of ‘distance distributivity’ (Zimmermann 2002). As in many other languages, a Tlingit sentence containing a distributive numeral can describe two distinct kinds of ‘distributive scenarios’: (i) a scenario where the distribution is over some plural entity (e.g. ‘My sons caught three fish each’), and (ii) one where the distribution is over some plural event (e.g. ‘My sons caught three fish each time’) (Gil 1982, Choe 1987, Zimmermann 2002, Oh 2005). Despite this apparent ambiguity, I put forth a univocal semantics for Tlingit distributive numerals, one whereby they consistently invoke quantification over events. Under this semantics, the ability of distributive numerals to describe both kinds of scenarios in (i) and (ii) is due not to an ambiguity, but instead to the sentences having relatively weak truth conditions. In contrast to prior analyses of distributive numerals and distance distributivity, the proposed semantics does not actually make use of distributive operators, but nevertheless retains a rather conservative picture of the syntax-semantics interface. The analysis can also account for certain locality effects noted for distance distributives in Korean and German (Zimmermann 2002, Oh 2005), as well as an intriguing puzzle regarding distributive numerals and pluractionality in Kaqchikel (Henderson 2011). Finally, I show how the analysis can be extended to the well-known case of English ‘binominal each’.*
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».