Safer Prescribing and Care for the Elderly (SPACE): a pilot study in general practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-risk prescribing places patients at increased risk of adverse drug events (ADEs). High-risk prescribing and ADE hospitalisations are increasingly common as people are living longer and taking more medicines for multiple chronic conditions. The Safer Prescribing and Care for the Elderly (SPACE) intervention is designed to foster patient engagement in medicines management and prompt medicines review. AIM: To pilot the SPACE intervention in preparation for a larger cluster randomised controlled trial (RCT). DESIGN & SETTING: A pilot study in two general practices. Study participants were all patients at increased risk of an adverse drug reaction (ADE) from non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and/or antiplatelet medicines. The primary outcome was the proportion of participants receiving high-risk prescribing at 6 months and 12 months compared with baseline. METHOD: The SPACE intervention comprised automated practice audit to identify and generate for each GP a list of patients with high-risk prescribing for these medicines; an outreach visit by clinical advisory pharmacist to deliver education and to go through with each GP their list of at-risk patients and indicate in a tick-box the intended action for each patient; and a mail-out from GPs to selected patients containing a medicines information brochure and a letter encouraging patients to discuss their medicines when they next see their GP. RESULTS: SPACE can be delivered within existing primary care infrastructure. The rate of high-risk prescribing was reduced at 6 months following the delivery of the intervention, but these improvements were not evident at 12 months. CONCLUSION: SPACE prompts medicines review and shows promising signs of supporting safer prescribing in general practice in the short term. A randomised trial of SPACE started in 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».