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The Promotion of ‘Grab Bags’ as a Disaster Risk Reduction Strategy

2018· article· en· W2848219916 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS Currents · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of OttawaCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessDisaster risk reductionResilience (materials science)Promotion (chess)Inclusion (mineral)BusinessEmergency managementEnvironmental planningMedicinePolitical sciencePsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: An all-of-society approach to disaster risk reduction emphasizes inclusion and engagement in preparedness activities. A common recommendation is to promote household preparedness through the preparation of a 'grab bag' or 'disaster kit', that can be used to shelter-in-place or evacuate. However, there are knowledge gaps related to how this strategy is being used around the world as a disaster risk reduction strategy, and what evidence there is to support recommendations. METHODS: In this paper, we present an exploratory study undertaken to provide insight into how grab bag guidelines are used to promote preparedness in Canada, China, England, Japan, and Scotland, and supplemented by a literature review to understand existing evidence for this strategy. RESULTS: There are gaps in the literature regarding evidence on grab bag effectiveness. We also found variations in how grab bag guidelines are promoted across the five case studies. DISCUSSION: While there are clearly common items recommended for household grab bags (such as water and first aid kits), there are gaps in the literature regarding: 1) the evidence base to inform guidelines; 2) uptake of guidelines; and 3) to what extent grab bags reduce demands on essential services and improve disaster resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle