Quadratic Finite Element Method for 1D Deterministic Transport
Notice bibliographique
Résumé
PACE4, one of the seven members of the proprotein convertase family, plays an important role in the progression of prostate cancer. Therefore, its inhibition has become an attractive target to develop new therapies against this disease. Recently, we have developed a highly potent and selective PACE4 inhibitor, known as the multi-Leu peptide with the following sequence Ac-LLLLRVKR-NH<sub>2</sub>. Herein, with the aim of improving the stability profile of this inhibitor for potential in vivo application, we investigated the impact of different cyclization strategies. The inhibitory activity of new peptides was tested and compared to their linear counterparts. The potent analogues were further selected for stability evaluation. Our results showed that the cyclization involving a C-terminal carboxylic acid (head-to-tail or side chain-to-tail) led to compounds with significantly diminished inhibitory potency towards PACE4, indicating that an appropriate balance between rigidity and flexibility of the structure is necessary to allow the optimal binding with the enzyme. On the other hand, the modification within a multi-Leu core in combination with the incorporation of a C-terminal 4-amidinobenzylamide (Amba) residue yielded potent cyclic analogues. The best compound derived from this group, (&)[Mpa]LLLC(&)RVK[Amba] (where & indicates cyclization, Mpa - 3-mercaptopropionic acid), exhibited promising overall profile comprising of potent inhibitory effect against PACE4 and prostate cancer cell lines as well as improved stability. We believe that this cyclic framework could be further used to design even more potent and stable PACE4 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».