Trend Disparities in Emotional Distress and Suicidality Among Sexual Minority and Heterosexual Minnesota Adolescents From 1998 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sexual minority young people have demonstrated higher rates of emotional distress and suicidality in comparison to heterosexual peers. Research to date has not examined trends in these disparities, specifically, whether there have been disparity reductions or increases and how outcomes have differed over time by sex and sexual orientation group. METHODS: Minnesota Student Survey data, collected from 9th and 12th graders in 3 cohorts (1998, 2004, 2010) were used to examine emotional distress and suicidality rates. Logistic regression analyses were completed to examine outcome changes over time within and across sexual orientation/sex groups. RESULTS: With few exceptions, sexual minority youth are at increased risk of endorsing emotional distress and suicidality indicators in each surveyed year between 1998 and 2010. Young people with both-sex partners reported more emotional distress across all health indicators compared to their opposite-sex partnered peers. With a few exceptions, gaps in disparities between heterosexual and sexual minority have not changed from 2004 to 2010. CONCLUSIONS: Disparities in emotional health persist among youth. Research is needed to advance understanding of mental health disparities, with consideration of sexual orientation differences and contextualized to sociocultural status and changes over time. Personalized prevention strategies are needed to promote adolescent mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».