Ticagrelor versus clopidogrel in patients with symptomatic peripheral artery disease and prior coronary artery disease: Insights from the EUCLID trial
Notice bibliographique
Résumé
Patients with peripheral artery disease (PAD) are at heightened risk of cardiovascular morbidity and mortality. We sought to evaluate the risk of concomitant coronary artery disease (CAD) in patients with symptomatic PAD versus PAD without diagnosed CAD, and whether ticagrelor was superior to clopidogrel in reducing that risk. The EUCLID trial randomized 13,885 patients with PAD to antithrombotic monotherapy with ticagrelor or clopidogrel. CAD was defined as prior myocardial infarction (MI), percutaneous coronary intervention (PCI), or coronary artery bypass graft (CABG) surgery. Median follow-up was 30 months. Among 4032 (29%) patients with PAD and CAD, 63% had prior MI, 54% prior PCI, and 38% prior CABG. After adjustment for baseline characteristics, patients with PAD and CAD had significantly higher rates of the primary endpoint (cardiovascular death/MI/stroke, 15.3% vs 8.9%, hazard ratio (HR) 1.50, 95% CI: 1.13-1.99; p=0.005), but no statistically significant increase in acute limb ischemia (HR 1.28, 95% CI: 0.57-2.85; p=0.55) or major bleeding (HR 1.10, 95% CI: 0.49-2.48; p=0.81) versus PAD without CAD. Among patients with PAD and CAD, there was no differential treatment effect between ticagrelor versus clopidogrel for the primary efficacy endpoint (HR 1.02, 95% CI: 0.87-1.19; p=0.84), acute limb ischemia (HR 1.03, 95% CI: 0.63-1.69; p=0.89), or major bleeding (HR 1.06, 95% CI: 0.66-1.69; p=0.81). There was a statistically significant interaction between prior coronary stent placement and study treatment ( p=0.03) with a numerical reduction in the primary efficacy endpoint with ticagrelor versus clopidogrel (13.8% vs 16.8%, HR 0.82, 95% CI: 0.65-1.03; p=0.09). Patients with PAD and prior CAD had higher composite rates of cardiovascular death, MI, and ischemic stroke versus PAD without diagnosed CAD. There were no significant differences between ticagrelor and clopidogrel in cardiovascular events or major bleeding. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01732822.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».