Validation of the Framework for Assessing Occupational Health Risks of Municipal Solid Waste Handlers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The occupational health risks associated with municipal solid waste handling are widely documented in literature. However, no framework has been developed for their assessment. The aim of this study was to develop and validate a tool for use by local government structures.METHODS: Epidemiological evidence on human health risks associated with municipal solid waste management (MSWM) was obtained from literature and primary data collected from the study sites. An analysis of strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) of available human and environmental risk assessment frameworks was done and the findings were used as a base for the framework. The proposed framework was validated through iteration workshops in small, medium and large local government structures. Also, it was presented in a safety and health conference, in order obtain the input of occupational health and safety practitioners, researchers and policy makers.RESULTS: A draft framework was produced, validated and revised to incorporate resolutions made from the iteration workshops. The final framework constitutes four inputs, six phases and four principles. Each phase has defined outputs.CONCLUSION: The applicability of the framework to situations of resource-constrained economies has been tested through validation workshops in small, medium and large local government structures of a low income country. In light of the multi-methods used in developing the framework and the input of practitioners in validation workshops, the framework appears relevant for the purposes of assessing occupational health risks of municipal solid waste handlers (MSWHs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».