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Enregistrement W2849537270 · doi:10.1186/s13017-018-0185-2

Bologna guidelines for diagnosis and management of adhesive small bowel obstruction (ASBO): 2017 update of the evidence-based guidelines from the world society of emergency surgery ASBO working group

2018· review· en· W2849537270 sur OpenAlexaff
Richard P. G. ten Broek, Pepijn Krielen, Salomone Di Saverio, Federico Coccolini, Walter L. Biffl, Luca Ansaloni, George C. Velmahos, Massimo Sartelli, Gustavo Pereira Fraga, Michael D. Kelly, Frederick A. Moore, Andrew B. Peitzman, Ari Leppäniemi, Ernest E. Moore, Johannes Jeekel, Yoram Kluger, Michael Sugrue, Zsolt J. Balogh, Cino Bendinelli, Ian Civil, Raúl Coimbra, Mark De Moya, Paula Ferrada, Kenji Inaba, Rao R. Ivatury, Rifat Latifi, Jeffry L. Kashuk, Andrew W. Kirkpatrick, Ron Maier, Sandro Rizoli, Boris Sakakushev, Thomas M. Scalea, Kjetil Søreide, Dieter Weber, Imtiaz Wani, Fikri M. Abu‐Zidan, Nicola de’Angelis, Frank Piscioneri, Joseph M. Galante, Fausto Catena, Harry van Goor

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntestinal and Peritoneal Adhesions
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBowel obstructionGuidelineIntensive care medicineGeneral surgerySurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adhesive small bowel obstruction (ASBO) is a common surgical emergency, causing high morbidity and even some mortality. The adhesions causing such bowel obstructions are typically the footprints of previous abdominal surgical procedures. The present paper presents a revised version of the Bologna guidelines to evidence-based diagnosis and treatment of ASBO. The working group has added paragraphs on prevention of ASBO and special patient groups. The guideline was written under the auspices of the World Society of Emergency Surgery by the ASBO working group. A systematic literature search was performed prior to the update of the guidelines to identify relevant new papers on epidemiology, diagnosis, and treatment of ASBO. Literature was critically appraised according to an evidence-based guideline development method. Final recommendations were approved by the workgroup, taking into account the level of evidence of the conclusion. Adhesion formation might be reduced by minimally invasive surgical techniques and the use of adhesion barriers. Non-operative treatment is effective in most patients with ASBO. Contraindications for non-operative treatment include peritonitis, strangulation, and ischemia. When the adhesive etiology of obstruction is unsure, or when contraindications for non-operative management might be present, CT is the diagnostic technique of choice. The principles of non-operative treatment are nil per os, naso-gastric, or long-tube decompression, and intravenous supplementation with fluids and electrolytes. When operative treatment is required, a laparoscopic approach may be beneficial for selected cases of simple ASBO. Younger patients have a higher lifetime risk for recurrent ASBO and might therefore benefit from application of adhesion barriers as both primary and secondary prevention. This guideline presents recommendations that can be used by surgeons who treat patients with ASBO. Scientific evidence for some aspects of ASBO management is scarce, in particular aspects relating to special patient groups. Results of a randomized trial of laparoscopic versus open surgery for ASBO are awaited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0120,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,405
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations571
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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