A Study on Progress of Students in Nizwa College of Technology with Special Emphasis on Stress Related Issues
Notice bibliographique
Résumé
In today’s competitive world, challenges faced by students from different sources contribute to stress and effects the consistency in their performance. So the researcher felt a need to study the reasons behind their underperformance. An exploratory study, conducted to know the latent intentions of the respondents towards learning process in Nizwa College of Technology, across three departments— Engineering, Business studies and Information Technology. Out of total population of students studying in three departments of Nizwa College of Technology, a sample of 102 students were taken for research which comprised a mix of Male and Female Students. The sampling method adopted for the study is convenient sampling method, wherein the students were contacted on a random basis by administering a structured online questionnaire using google forms. Data is collected from primary and secondary sources. The supportive literature review and the conceptual framework were taken from secondary sources. Data was analyzed with the help of T-test and Factor analysis. It is found that most of the students get worried and tired when they are in stress. To reduce the stress levels almost 33% of students believe that talking to their friends and taking rest reduces stress. It revealed that various factors that contribute to stress are economic, personal, college resources, learning methods, outcomes, teaching methods, recreational activities and infrastructural facilities. Hence, it is concluded that apart from academic issues there are many other things which are contributing towards stress among students. Many students are either worried or tired because of the pressure they face in their day to day activities. Stress related issues cannot be ignored in an academic environment, as this may lead to a negative impact on a student’s life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».