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Enregistrement W2850155606 · doi:10.1117/12.2313540

Instrumentation for ESO's Extremely Large Telescope

2018· article· en· W2850155606 sur OpenAlexaboutno aff
M. Casali, Naidu Bezawada, Michele Cirasuolo, Ralf Conzelmann, Sebastian Egner, Christoph Frank, E. M. George, Juan Carlos González Herrera, P. L. Hammersley, Christoph Haupt, S. Ramsay, Paola Amico, Jeroen Heijmans, Derek Ives, Gerd Jakob, F. Kerber, Betrand Koehler, V. Mainieri, A. Manescau, Enrico Marchetti, Sylvain Oberti, P. Padovani, Christian Schmid, Johannes Schimpelsberger, R. Siebenmorgen, Roberto Tamai

Notice bibliographique

RevueGround-based and Airborne Instrumentation for Astronomy VII · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrographObservatoryInstrumentation (computer programming)TelescopeComputer scienceFirst lightConceptual designSystems engineeringPhysicsEngineeringOpticsAstronomyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we will report on the status of the instrumentation project for the European Southern Observatory's Extremely Large Telescope (ELT). Three instruments are in the construction phase: HARMONI, MICADO and METIS. The multi-conjugate adaptive optics system for MICADO, MAORY, is also under development. Preliminary Design Reviews of all of these systems are planned to be completed by mid-2019. The construction of a laser tomographic module for HARMONI is part of "Phase 2" of the ELT: the design has been advanced to Preliminary Design level in order to define the interface to the HARMONI spectrograph. Preparations for the next instruments have also been proceeding in parallel with the development of these instruments. Conceptual design studies for the multi-object spectrograph MOSAIC, and for the high resolution spectrograph HIRES have been completed and reviewed. We present the current design of each of these instruments and will summarise the work ongoing at ESO related to their development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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