Protocol for a meta-integration: investigating positive aspects of caregiving in dementia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The current work describes the protocol for a meta-integration investigating the positive aspects of providing care to someone living with dementia. We aim to understand the position of positive aspects in the caregiver experience as well as identify how positive aspects are commonly conceptualised, investigated and measured in literature. METHODS AND ANALYSES: Meta-integration is a method of investigation that synthesises findings from meta-analysis or systematic review of quantitative studies and meta-synthesis of qualitative studies, to provide a coherent and holistic account of a phenomenon. As a relatively new method, terminology and methodological approaches are varied. The current work describes the process of conducting an advanced convergent meta-integration, including protocol for systematic search, inclusion/exclusion screening phases, intramethod analysis synthesis and intermethod synthesis on quantitative, qualitative and mixed methods research pertaining to the positive aspects of providing care to someone living with dementia. ETHICS AND DISSEMINATION: There are no ethics or safety concerns about dissemination, which includes plans for a conference presentation and publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,186 | 0,325 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».