A De Novo <i>POLD1</i> Mutation Associated With Mandibular Hypoplasia, Deafness, Progeroid Features, and Lipodystrophy Syndrome in a Family With Werner Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background. Mandibular hypoplasia, deafness, progeroid features, and lipodystrophy (MDPL) syndrome is a recently recognized genetic disorder comprised of mandibular hypoplasia, deafness, progeroid features, and lipodystrophy. It is caused by an autosomal dominant mutation in the POLD1 gene, with <20 genetically confirmed cases to date. Clinical overlap with other progeroid syndromes including Werner syndrome (WS) can present diagnostic challenges. Case. The proband is a 36-year-old male of Sicilian ancestry who was phenotypically normal at birth. Onset of lipodystrophic and progeroid features began at 18 months, with progressive loss of subcutaneous fat, prominent eyes, and pinched nose. Over the next 2 decades, he developed hearing loss, small fingers, joint contractures, hypogonadism, osteoporosis, and hypertriglyceridemia. Three of his 4 siblings had premature hair graying and loss, severe bilateral cataracts, skin changes, and varying degrees of age-related metabolic conditions, raising suspicion for a genetic progeroid syndrome. Genetic Analysis. A targeted sequencing panel identified a heterozygous WRN mutation in the proband’s genomic DNA. Sanger sequencing further revealed his parents and an asymptomatic brother to be carriers of this mutation, and in his 3 brothers affected with classic WS the mutation was identified in the homozygous state. Whole exome sequencing ultimately revealed the proband harbored the causative de novo in-frame deletion in POLD1 (p.Ser605del), which is the most common mutation in MDPL patients. Conclusion. We report the unusual convergence of 2 rare progeroid disorders in the same family: the proband displayed sporadic MDPL syndrome, while 3 brothers had classical autosomal recessive WS. Whole exome sequencing was invaluable in clarifying the molecular diagnoses in this family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».