Assessment of hydrothermal alteration on micro- and nanostructures of biocarbonates: quantitative statistical grain-area analysis of diagenetic overprint
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The assessment of diagenetic overprint on microstructural and geochemical data gained from fossil archives is of fundamental importance for understanding palaeoenvironments. A correct reconstruction of past environmental dynamics is only possible when pristine skeletons are unequivocally distinguished from altered skeletal elements. Our previous studies (Casella et al., 2017) have shown that replacement of biogenic carbonate by inorganic calcite occurs via an interface coupled dissolution–reprecipitation mechanism. Furthermore, for a comprehensive assessment of alteration, structural changes have to be assessed on the nanoscale as well, which documents the replacement of pristine nanoparticulate calcite by diagenetic nanorhombohedral calcite (Casella et al., 2018a, b). In the present contribution we investigated six different modern biogenic carbonate microstructures for their behaviour under hydrothermal alteration in order to assess their potential to withstand diagenetic overprint and to test the integrity of their preservation in the fossil record. For each microstructure (a) the evolution of biogenic aragonite and calcite replacement by inorganic calcite was examined, (b) distinct carbonate mineral formation steps on the micrometre scale were highlighted, (c) microstructural changes at different stages of alteration were explored, and (d) statistical analysis of differences in basic mineral unit dimensions in pristine and altered skeletons was performed. The latter analysis enables an unequivocal determination of the degree of diagenetic overprint and discloses information especially about low degrees of hydrothermal alteration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».