The putative lithium-mimetic ebselen reduces impulsivity in rodent models
Notice bibliographique
Résumé
Background: Deficits in impulse control feature in many psychiatric conditions including bipolar disorder, suicidality and addictions. Lithium lowers impulsivity in clinical populations and decreases pathological gambling in experimental medicine studies, but suffers from adverse effects, poor compliance and a low therapeutic index. Aims: Recently we identified that the neuroprotective agent ebselen, which is reportedly safe in humans, inhibited inositol monophosphatase (IMPase), a candidate lithium mechanism. Ebselen also reduced 5-HT receptor (5-HT 2A ) function which predicts impulsivity lowering properties. Here we investigated the effect of ebselen in rat models of impulsive behaviour. Methods: Ebselen was tested in two models of impulsivity with human analogues: the five-choice serial reaction time task (5-CSRTT) and rodent gambling task (rGT). The main outcome measures were premature responses (5-CSRTT and rGT) and choice behaviour (rGT), which model motor impulsivity and choice impulsivity, respectively. Results: At doses that decreased 5-HT 2A receptor function (DOI-induced wet dog shakes), ebselen decreased premature responding in the 5-CSRTT both in the absence and presence of cocaine. The 5-HT 2A receptor antagonist MDL 100,907 also reduced premature responding in the 5-CSRTT although not in the presence of cocaine. In the rGT ebselen showed a tendency to reduce premature responding but had no effect on choice behaviour. Conclusions: These findings suggest that ebselen preferentially reduces motor impulsivity over choice impulsivity, and that inhibition of 5-HT 2A receptor function is a contributing mechanism. Collectively, these data support the repurposing of ebselen as an anti-impulsive treatment and fast-tracking to clinical trials in patient groups characterised by poor impulse control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».