Precision medicine: why surgeons deviate from “appropriateness criteria” in the management of chronic rhinosinusitis and effects on outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In uncomplicated chronic rhinosinusitis (CRS), a consensus regarding appropriate medical therapy (AMT) before surgical intervention has been published in the form of "appropriateness criteria" for endoscopic sinus surgery (ESS). We sought to determine why tertiary surgeons may deviate from the suggested criteria and evaluated whether those deviations result in change in outcomes. METHODS: Patients with uncomplicated CRS were prospectively enrolled over the course of 1 year. The 22-item Sino-Nasal Outcomes Test (SNOT-22), a general health outcome out of 100, and a physician form, indicating management pathway and decision making, was completed at each visit over a 6-month follow-up period. A descriptive analysis was used to quantify reasons for veering from the "appropriateness criteria," and repeated linear regression modeling was used to measure whether compliance impacted SNOT-22, general health, and Lund-Kennedy (LK) scores over the period of study. RESULTS: One hundred fifty-five patients were enrolled. Sixty-eight percent followed the appropriate management pathway based on their presentation and the suggested criteria. Disparate reasons were documented for deviation in the other 32%, and, despite establishing several predictive categories, "other" was the most common reason, with various explanations well documented. SNOT-22, general health, and LK scores were not statistically impacted by compliancy status (p > 0.05). CONCLUSION: The suggested "appropriateness criteria" predict a management pathway for the majority of CRS patients. However, in a tertiary sinus center, surgeons may deviate from that model with a significant minority of their patients, for multiple reasons, without causing a change in outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».