The<i>M</i>7 2016 Kumamoto, Japan, Earthquake: 3‐D Deformation Along the Fault and Within the Damage Zone Constrained From Differential Lidar Topography
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three‐dimensional near‐fault coseismic deformation fields from high‐resolution differential topography provide new information on the behavior of the shallow fault zone in large surface‐rupturing earthquakes. Our work focuses on the 16 April 2016 M w 7.0 Kumamoto, Japan, earthquake, which ruptured ~40 km of the Futagawa‐Hinagu Fault Zone on Kyushu Island with an oblique strike‐slip mechanism and surface offset exceeding 2 m. Our differential lidar analysis constrains the structural style of strain accommodation along the primary fault trace and the surrounding damage zone. We show that 36 ± 29% and 62 ± 32% of the horizontal and vertical deformation, respectively, was accommodated off the principal fault trace. The horizontal strains of up to 0.03 suggest that the approximate elastic strain limit was exceeded over a ~250 m width in many locations along the rupture. The inelastic deformation of the fault volume produced the observed distributed deformation at the Earth's surface. We demonstrate a novel approach for calculating 3‐D displacement uncertainties, indicating errors of centimeters to a few decimeters for displacements computed over 50 m horizontal windows. Errors correlate with land cover and relief, with flatter agricultural land associated with the highest displacement uncertainty. These advances provide a framework for future analyses of shallow earthquake behavior using differential topography.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle