Irradiance and Radiant Exposures Delivered by LED Light-Curing Units Used by a Left and Right-Handed Operator
Notice bibliographique
Résumé
The combination of the restoration location, the hand preference of the operator using the light-curing unit (LCU), and the design of the LCU all can have an impact on the amount of the light delivered to the restoration. To evaluate the effect of left-handed or right-handed users, the position of the operator (dentist or assistant), and the LCU design on the irradiance, radiant exposure and emission spectrum delivered to the same posterior tooth. Two light emitting diode (LED) LCUs were tested: an angulated monowave LCU Radii-Cal (SDI, Victoria, Australia) and a straight aligned multi-peak LCU Valo Cordless (Ultradent, South Jordan, UT, USA). The irradiance values (mW/cm2), radiant exposure (J/cm2) and emission spectrum were measured using a sensor in maxillary left second molar tooth. The irradiance and radiant exposure were analyzed using three-way ANOVA followed by Tukey test (a=0.05). The emission spectra (nm) were analyzed descriptively. The interaction between LCU design, operator position, and hand preference significantly influenced the irradiance and radiant exposure (P<0.001). In all cases, Valo delivered significantly higher irradiance than Radii-Cal. The handedness and the operator position affected the irradiance and radiant exposure delivered from Valo. Operator position and access affect the irradiance and radiant exposure delivered to the maxillary left second molar. The irradiance and radiant exposure can be greater when a right-hand operator is positioned on the right side of the chair and a left-hand operator is positioned on the left side of the chair. This may result in better resin composite polymerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».