Asthma is not associated with the need for surgery in Crohn’s disease when controlling for smoking status: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Growing evidence suggests asthma and Crohn's disease commonly cooccur. However, the impact of asthma on the prognosis of Crohn's disease is unknown. The aim of our study was to assess the effect of asthma on the need for intestinal resection in patients with Crohn's disease while adjusting for smoking status, imputed from a smaller, secondary data set. PATIENTS AND METHODS: Using health administrative data from a universally funded healthcare plan in Alberta, Canada, we conducted a cohort study to assess the effect of asthma on the need for surgery in patients with Crohn's disease diagnosed between 2002 and 2008 (N=2,113). Validated algorithms were used to identify incident cases of Crohn's disease, cooccurring asthma, and intestinal resection. The association between asthma and intestinal resection was estimated using multivariable Cox proportional hazards regression. Smoking status was imputed using a novel method using martingale residuals, derived from a data set of 485 patients enrolled in the Alberta Inflammatory Bowel Disease Consortium (2007 to 2014) who completed environmental questionnaires. All analyses were adjusted for age, sex, rural/urban status, and mean neighborhood income quintile. RESULTS: Asthma did not increase the risk of surgery in the health administrative data when not adjusting for smoking status (HR 1.03, 95% CI 0.81 to 1.29). The association remained nonsignificant after imputing smoking status in the health administrative data (HR 1.03, 95% CI 0.81 to 1.29). CONCLUSION: Although asthma is associated with an increased risk of Crohn's disease, co-occurring asthma is not associated with the risk of surgery in these patients. This null association persisted after adjusting for smoking status. This study described a novel method to adjust for confounding (smoking status) in time-to-event analyses, even when the confounding variable is unmeasured in health administrative data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».