Femtosecond laser-induced porosity on poly(ethylene) surfaces—A crystallographic and rheological study
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, femtosecond (fs) laser irradiation of polymer surfaces has been shown to produce novel porous topologies that present a multi-scale roughness. In our study, grazing incidence x-ray diffractometry results showed the appearance of a monoclinic crystalline phase on fs laser machined high density polyethylene (HDPE) which is a deformation of the orthorhombic phase typically observed in pristine HDPE. This was accompanied by a local decrease in crystallinity. These findings confirmed that the induced porosity was a consequence of the rapid quenching of a superheated melt layer undergoing phase explosion. In addition, several poly(ethylene) samples with different average molecular weights were machined under the same conditions. Scanning electron micrography, along with small angle oscillatory shear tests, indicated that the final pore size decreases with increasing average molecular weight or increasing melt viscosity since these parameters act against bubble growth during phase explosion. In addition, through computed tomography, the internal structure of the porous layer was investigated. Through this technique, the average pore size and pore size distribution can be computed by chord length analysis. In conclusion, in this study, the mechanisms behind the formation of femtosecond laser-induced porous structures and the parameters that control their dimensions have been established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».