Tracking Trends in Emissions of Developmental Toxicants and Potential Associations with Congenital Heart Disease in Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) is a serious anomaly for which the etiology remains elusive. We explored temporal trend associations between industrial developmental toxicant (DT) air emissions and CHD in Alberta. Patients born between 2004–2011 with a diagnosis of CHD and 18 DTs from the National Pollutant Release Inventory (2003–2010) were identified. We applied principal component analysis (PCA) to DT amounts and toxicity risk scores (RS) and defined yearly crude CHD and septal defects rates for urban and rural regions. Correlations between DT groups and CHD rates were examined with Spearman test and Bonferroni correction was conducted for multiple comparisons. PCA identified three DT groups: Group 1 (volatile organic compounds (VOCs) and other gases,) Group 2 (other VOCs), and Group 3 (mainly heavy metals). Province-wide, we found associations between Group 1 DTs and CHD and septal defect rates, when using amounts (r = 0.86, CI 0.39, 0.97 and r = 0.89, CI 0.48, 0.98, respectively) and RS (r = 0.88, CI 0.47, 0.98 and r = 0.85, CI 0.36, 0.97, respectively). Rural Group 2 DTs were positively associated with septal defect rates in both amounts released and RS (r = 0.91, CI 0.55, 0.98 and r = 0.91, CI 0.55, 0.98, respectively). In this exploratory study, we found a temporal decrease in emissions and CHD rates in rural regions and a potential positive association between CHD and septal defect rates and mixtures of organic compounds with or without gases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle