Estimating Maximum Water Absorption of Wood Fiber/Polymer Fluff Composites
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to develop a model to estimate the maximum water absorption (MWA) of wood fiber/polymer fluff composites as a function of polymer fluff content and board density. Polymeric diphenylmethane diisocyanate (PMDI) resin bonded dry-process wood fiber/polymer fluff composites were used in this study. Six polymer fluff contents (0, 15, 30, 45, 60, and 100%) and four target oven-dry board densities in the range of 0.50-1.00 g/cm3 were studied. A water immersion test was conducted on these boards. The effect of irreversible thickness swelling after water immersion (TSi) on the estimation of the maximum water absorption was evaluated. It was shown that the irreversible thickness swelling had a quadratic relationship with polymer fluff content and a linear relationship with oven-dry board density. The TSi of the composites used in this study was in the range of only 0.04-4.20%, which was negligible in the estimation of maximum water absorption. The prediction of maximum water absorption from the MWA model developed in this study was over 95% accuracy for most of the specimens. The maximum water absorption had a linear relationship with the polymer fluff content and a reciprocal relationship with board density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».