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Enregistrement W285253683

Estimating Maximum Water Absorption of Wood Fiber/Polymer Fluff Composites

2000· article· en· W285253683 sur OpenAlexfundno aff
Sheldon Q. Shi, John Z. Wang

Notice bibliographique

RevueWood and Fiber Science (Society of Wood Science and Technology) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBayer CanadaMichigan Technological University
Mots-clésComposite materialAbsorption of waterMaterials sciencePolymerSwellingLinear densityFiberAbsorption (acoustics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to develop a model to estimate the maximum water absorption (MWA) of wood fiberlpolymer Huff composites as a function of polymer Huff content and board density.Polymeric diphenylmethane diisocyanate (PMDI) resin bonded dry-process wood fiberlpolymer Huff composites were used in this study.Six polymer Huff contents (0, 15, 30, 45, 60, and 100%) and four target oven-dry board densities in the range of 0.50-1.00glcm3 were studied.A water immersion test was conducted on these boards.The effect of irreversible thickness swelling after water immersion (TS,) on the estimation of the maximum water absorption was evaluated.It was shown that the irreversible thickness swelling had a quadratic relationship with polymer Huff content and a linear relationship with oven-dry board density.The TS, of the composit~s used in this study was in the range of only 0.04-4.20%,which was negligible in the estimation of maximum water absorption.The prediction of maximum water absorption from the MWA model developed in this study was over 95% accuracy for most of the specimens.The maximum water absorption had a linear relationship with the polymer Huff content and a reciprocal relationship with board density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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