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Enregistrement W2852655821 · doi:10.2196/games.8752

Indigenous Adolescents’ Perception of an eMental Health Program (SPARX): Exploratory Qualitative Assessment

2018· article· en· W2852655821 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew Shepherd, Sally Merry, Ian Lambie, Andrew Thompson

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPsychological interventionPsychologyExploratory researchIntervention (counseling)Qualitative researchApplied psychologyPerceptionIdentity (music)Medical educationClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression is a major health issue for indigenous adolescents, yet there is little research conducted about the efficacy and development of psychological interventions for these populations. In New Zealand there is little known about taitamariki (Māori adolescent) opinions regarding the development and effectiveness of psychological interventions, let alone computerized cognitive behavioral therapy. SPARX (Smart, Positive, Active, Realistic, X-factor thoughts) is a computerized intervention developed in New Zealand to treat mild-to-moderate depression in young people. Users are engaged in a virtual 3D environment where they must complete missions to progress to the next level. In each level there are challenges and puzzles to completeIt was designed to appeal to all young people in New Zealand and incorporates several images and concepts that are specifically Māori. OBJECTIVE: The aim was to conduct an exploratory qualitative study of Māori adolescents' opinions about the SPARX program. This is a follow-up to an earlier study where taitamariki opinions were gathered to inform the design of a computerized cognitive behavior therapy program. METHODS: Taitamariki were interviewed using a semistructured interview once they had completed work with the SPARX resource. Six participants agreed to complete the interview; the interviews ranged from 10 to 30 minutes. RESULTS: Taitamariki participating in the interviews found SPARX to be helpful. The Māori designs from the SPARX game were appropriate and useful, and the ability to customize the SPARX characters with Māori designs was beneficial and appeared to enhance cultural identity. These helped young people to feel engaged with SPARX which, in turn, assisted with the acquisition of relaxation and cognitive restructuring skills. Overall, using SPARX led to improved mood and increased levels of hope for the participants. In some instances, SPARX was used by wider whānau (Māori word for family) members with reported beneficial effect. CONCLUSIONS: Overall, this small group of Māori adolescents reported that cultural designs made it easier for them to engage with SPARX, which, in turn, led to an improvement in their mood and gave them hope. Further research is needed about how SPARX could be best used to support the families of these young people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,451 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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