Population connectivity of adfluvial and stream-resident Lahontan cutthroat trout: implications for resilience, management, and restoration
Notice bibliographique
Résumé
Population connectivity between resident and migratory cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii ssp.) is understudied, but has implications for population viability and management. We examined evidence for stream residency, studied the spatial patterns of stream use by adfluvial and stream-resident trout, and measured migration rates with changing stream depth for Lahontan cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii henshawi) in the Summit Lake Basin, Nevada (USA). Passive integrated transponder technology and a fry trap were used to track fish movements and identify the distribution of resident and adfluvial trout. Stream residents were distributed throughout the network. Adfluvial spawners concentrated in lower reaches, but also migrated up to 12.9 km. Adfluvial juveniles migrated to the lake from lower reaches and from upstream of adfluvial spawners. High stream depths coincided with more adfluvial juveniles migrating to the lake and more adfluvial spawners moving into the stream, which led to more accessing the upper watershed. This work shows that connectivity is central to adfluvial–resident Lahontan cutthrout trout population dynamics and may lead to increased probability of persistence — a characteristic of these isolated, threatened trout populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».