Fatigue and Reliability Assessment Incorporating Computer Strain Gage Network Data
Notice bibliographique
Résumé
This paper details a procedure by which reliable engineering components may be designed and produced to withstand specified fatigue loading situations. The procedure is a modification of the current aircraft industry's damage tolerance approach as outlined, among others, by Goranson [1]. For the design and manufacture of a specific component, the procedure incorporates a knowledge or specification of: (1) a typical fatigue loading history; (2) the determination of the stress time history at a location or locations of most concern; (3) typical fatigue crack geometries; (4) the mechanical properties, including the fatigue crack growth and closure characteristics, of the material from which the component is or will be manufactured; and, (5) in stochastic process terms, a time or cycle dependent description of the inherent statistical scatter that always accompanies fatigue crack growth. While the procedure is quite general, its applicability is illustrated by an application to the improved design of mountain bicycle frames and components. Specifically and as an equivalent to standard aircraft flight-load histories such as TWIST, Mini-TWIST or FALSTAFF, the projected use of the results generated by the specialized data acquisition system whose development is described in a companion paper [2], is illustrated by estimating the fatigue crack growth characteristics and reliability of a mountain bicycle crank-arm. The procedure utilizes the loading history generated by smart strain gages situated on a mountain bicycle while the bicycle and rider are traversing a demanding mountainous trail. The acquisition system samples and captures strain data at 1 kHz with 12-bit resolution; performs peak detection and averaging calculations; transfers via digital radio the data to a Windows-based PC station at the trailhead; and analyzes these data both to determine stress profiles and to develop typical fatigue loading time-histories. Using this information, crack growth rate estimates based upon these load spectra, crack geometries typical of those found in mountain bicycle crank-arms, the crack closure concept, and the da/dN versus ΔK e f f for A17075-T6 may be obtained. Coupling this information with a stochastic process interpretation of the scatter in these crack growth estimates leads to a meaningful description of component reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».