MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2853308688 · doi:10.1101/366153

<i>C. elegans</i> Mediator 15 permits low temperature-induced longevity via regulation of lipid and protein homeostasis

2018· preprint· en· W2853308688 sur OpenAlexaff
Dong-Yeop Lee, Seon Woo A. An, Yoonji Jung, Yasuyo Yamaoka, Youngjae Ryu, Grace Ying Shyen Goh, Arshia Beigi, Dengke Ma, Chang Man Ha, Stefan Taubert, Youngsook Lee, Seung‐Jae Lee

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteostasisLongevityCaenorhabditis elegansHomeostasisBiologyCell biologyMediatorRegulatorLipid metabolismFatty acidBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low temperatures slow aging and extend lifespan in many organisms, including Caenorhabditis elegans. However, the metabolic and homeostatic aspects of low temperature-induced longevity remain poorly understood. Here, we show that changes in lipid composition regulated by MDT-15/Mediator 15, transcriptional co-regulator, is essential for low temperature-induced longevity and proteostasis in C. elegans. We find that inhibition of mdt - 15 prevents animals from living long at low temperatures. We show that MDT-15 up-regulates fat - 7 , a fatty acid desaturase, at low temperatures, which increases the ratio of unsaturated to saturated fatty acids. We further demonstrate that maintaining this increased fatty acid ratio is essential for protein homeostasis and longevity at low temperatures. Thus, the homeostasis of lipid composition by MDT-15 appears to be a limiting factor for C. elegans proteostasis and longevity at low temperatures. Our findings highlight the crucial roles of fat regulation in maintaining normal organismal physiology under different environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms→Travaux en français237 207→