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Enregistrement W2853311888 · doi:10.3390/s18072209

Assessment of Retrieved N2O, NO2, and HF Profiles from the Atmospheric Infrared Ultraspectral Sounder Based on Simulated Spectra

2018· article· en· W2853311888 sur OpenAlexfundno aff
Hongmei Wang, Xiaoying Li, Jian Xu, Xingying Zhang, Shule Ge, Liangfu Chen, Yapeng Wang, Songyan Zhu, Jing Miao, Yidan Si

Notice bibliographique

RevueSensors · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésAtmospheric Infrared SounderEnvironmental scienceSpectral lineStandard deviationOccultationRemote sensingSatelliteRange (aeronautics)Atmospheric sciencesMeteorologyPhysicsMathematicsMaterials scienceTroposphereGeologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) solar occultation sounder, aboard GF5, was launched in May 2018 from China. However, relevant studies about vertical profiles of atmospheric constituents based on its operational data were not conducted until half a year later. Due to an urgent need for Hin-orbit tests, the real spectra (called reference spectra hereafter) were substituted with simulated spectra calculated from the reference forward model (RFM) plus different random noises at different altitudes. In the generation process of the reference spectra for N₂O, NO₂, and HF species, ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment⁻Fourier Transform Spectrometer instrument on the SCISAT satellite) level 2 products replace corresponding profiles included in the atmospheric background profiles. The optimal estimation method is employed to extract N₂O, NO₂, and HF profiles in this study. Comparing the retrieved results with ACE-FTS level 2 products, the relative deviations for these three species are calculated. For N₂O, the average relative deviation is less than 6% at altitudes below 25 km, while larger deviations are observed in the range of 25⁻45 km, with the maximum being at ~25%. Additionally, the difference for NO₂ is less than 5% in the 20⁻45 km range, with a larger discrepancy found below 20 km and above 45 km; the maximum deviation reaches ±40%. For HF, the relative deviation is less than 6% for all tangent heights, implying satisfactory retrieval. The vertical resolution, averaging kernel, and number of degrees of freedom are used to assess the retrieval algorithm, which indicate that the retrieved information content is much more attributable to the reference spectra contribution than to the a priori profile. Finally, a large number of retrieval tests are performed for N₂O, NO₂, and HF in selected areas covering the Arctic region, northern middle latitude, tropics, southern middle latitude, and Antarctic region, and reliable results are obtained. Thus, to a great extent, the algorithm adopted in the AIUS system can process retrievals reliably and precisely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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