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Enregistrement W2853473891

Re-imagining care: thinking with feminist ethics of care

2018· dissertation· en· W2853473891 sur OpenAlexaboutno aff
Jenny Thomson

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminism, Gender, and Sexuality Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthics of careFeminist ethicsSociologyEngineering ethicsGender studiesEnvironmental ethicsEpistemologyPhilosophyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term care has been part of the CYC title since the University of Victoria School of Child and Youth Care (CYC) opened in the 1970’s, making care a central aspect of CYC’s public and professional identity. The purpose of this research is to explore how care is conceptualized in Foundations of Child and Youth Care Practice; a Canadian textbook widely used in CYC postsecondary education programs. This text introduces future CYC practitioners to important aspects of CYC praxis, such as care. In this research I use the Trace method developed by Selma Sevenhuijsen (2004) to analyze the text. In this analysis, feminist ethics of care acts both as a lens for analyzing care and as a framework for renewing ways of thinking about and doing care in CYC. Key findings show that conceptualizations of care in the text are deeply influenced by neoliberal ‘justice’ frameworks leading to care being framed as always ‘good’ and understood as apolitical, simple and instrumental. This reveals a lack of theorizing about care in the text and suggests that understandings of care are taken for granted and devalued. These conceptualizations of care cannot account for the complexities of the care relationship and do not adequately reflect the lived experience of young people and families. This research advocates for engagement with feminist ethics of care as a starting point for re-imagining care in CYC and offers suggestions for what this might look like.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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