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Enregistrement W2853473891

Re-imagining care: thinking with feminist ethics of care

2018· dissertation· en· W2853473891 sur OpenAlexaboutno aff
Jenny Thomson

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminism, Gender, and Sexuality Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthics of careFeminist ethicsSociologyEngineering ethicsGender studiesEnvironmental ethicsEpistemologyPhilosophyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term care has been part of the CYC title since the University of Victoria School of Child and Youth Care (CYC) opened in the 1970’s, making care a central aspect of CYC’s public and professional identity. The purpose of this research is to explore how care is conceptualized in Foundations of Child and Youth Care Practice; a Canadian textbook widely used in CYC postsecondary education programs. This text introduces future CYC practitioners to important aspects of CYC praxis, such as care. In this research I use the Trace method developed by Selma Sevenhuijsen (2004) to analyze the text. In this analysis, feminist ethics of care acts both as a lens for analyzing care and as a framework for renewing ways of thinking about and doing care in CYC. Key findings show that conceptualizations of care in the text are deeply influenced by neoliberal ‘justice’ frameworks leading to care being framed as always ‘good’ and understood as apolitical, simple and instrumental. This reveals a lack of theorizing about care in the text and suggests that understandings of care are taken for granted and devalued. These conceptualizations of care cannot account for the complexities of the care relationship and do not adequately reflect the lived experience of young people and families. This research advocates for engagement with feminist ethics of care as a starting point for re-imagining care in CYC and offers suggestions for what this might look like.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,102
Communication savante0,0140,016
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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