MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2853522295 · doi:10.5465/ambpp.2018.15305symposium

Equity, Diversity, and Inclusion in Organizations: What Impact does Leader Identity Have?

2018· article· en· W2853522295 sur OpenAlexaboutno aff
Marlene Janzen Le Ber, Lucas Monzani, Yang Yang

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)SociologyContext (archaeology)Diversity (politics)Social psychologyGender studiesPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leader role schemas as well as aspirations for leadership are shaped by stereotypes embedded and reinforced in a cultural context often at an unconscious level. Efforts towards gender equality in leader roles are generally targeted either at the organizational level or at the individual level, but rarely is an integrated approach used. Leader identity offers such an integrated approach where mechanisms of individual leader identity development are understood within the stereotype embedded context. Steele (2010) suggests that environments are organized by social identities and that contingencies and cues about a setting’s inclusivity can add or counter identity threats that speak to marginality. The papers presented in this symposium offer organizations and individuals new narratives of leader identity by focusing on aspects of leader identity that are not primed by gender, race, age, or other social identities: critical mass, leader uniqueness, leader character, leader moral identity, and granted versus claimed leader identity. Critical Mass and the Multiplicity of Gender in Leadership Presenter: Yvonne Benschop; Radboud U. Nijmegen Diversifying Leadership through Leaders Development of Others Identity Uniqueness Presenter: Amy Randel; San Diego State U. Presenter: Kim Jaussi; Binghamton U.-State U. of New York Developing Leader Character: Does Gender or Context Matter? Presenter: Marlene Janzen Le Ber; Brescia U. College Presenter: Lucas Monzani; Ivey Business School Team Age Diversity, Leader Moral Identity, and Perceived Team Outcomes Presenter: Yang Yang; Rowan U. Presenter: Xinhui Wu; China U. of Political Science and Law The Double-Edged Sword of Being Both a Woman and a Leader An Identity Perspective Presenter: Alyson Byrne; Memorial U. of Newfoundland Presenter: Ingrid Chadwick; Concordia U.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,012
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0010,015
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademy of Management ProceedingsMême sujetGender Diversity and InequalityTravaux en français237 207