Rectal Cancer in 2018: A Primer for the Gastroenterologist
Notice bibliographique
Résumé
The rectum has distinctive anatomic and physiologic features, which increase the risk of local spread and recurrence among rectal cancers as compared to colon cancers. Essential to the management of rectal cancers is accurate endoscopic localization as well as preoperative imaging assessment of local and distant disease. Successful oncologic care is multidisciplinary including input from Gastroenterologists, Surgeons, Medical and Radiation Oncologists, Radiologists, and Pathologists. Extensive planning of curative intent is mandatory as failures of upfront treatment present great long-term difficulty for patients and caregivers. Local recurrences are frequently associated with major morbidity including bowel and urinary obstruction, severe pain, and significantly diminished quality of life. Distant recurrence is associated with lower survival. Over the last two decades, there have been many advances in diagnostic imaging techniques as well as surgical techniques including transanal endoscopic microsurgery for very early stage cancers. Progress in curative management paradigms includes shorter courses of preoperative radiotherapy and chemotherapy doublet paradigms for perioperative treatment. This review describes the diagnosis, workup, and multimodality curative intent treatment of rectal cancers. It is emphasized that success begins in the hands and eyes of the gastroenterologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».