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Enregistrement W2853669902 · doi:10.1088/1367-2630/aaf9e3

Cavity-induced emergent topological spin textures in a Bose–Einstein condensate

2018· article· en· W2853669902 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAustrian Science FundAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSupersolidCoupling (piping)Spin (aerodynamics)QuantumSpiral (railway)Field (mathematics)State of matterTopological defectQuantum phasesAmplitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coupled nonlinear dynamics of ultracold quantum matter and electromagnetic field modes in an optical resonator exhibits a wealth of intriguing collective phenomena. Here we study a Λ-type, three-component Bose–Einstein condensate coupled to four dynamical running-wave modes of a ring cavity, where only two of the modes are externally pumped. However, the unpumped modes play a crucial role in the dynamics of the system due to coherent backscattering of photons. On a mean- field level we identify three fundamentally different steady-state phases with distinct characteristics in the density and spatial spin textures: a combined density and spin-wave, a continuous spin spiral with a homogeneous density, and a spin spiral with a modulated density. The spin-spiral states, which are topological, are intimately related to cavity-induced spin–orbit coupling emerging beyond a critical pump power. The topologically trivial density-wave–spin-wave state has the characteristics of a supersolid with two broken continuous symmetries. The transitions between different phases are either simultaneously topological and first-order, or second-order. The proposed setup allows the simulation of intriguing many-body quantum phenomena by solely tuning the pump amplitudes and frequencies, with the cavity output fields serving as a built-in nondestructive observation tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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