Oxidative Stability of Sesame Oil Prepared from Black Sesame Flour
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stabilities of sesame oil prepared from black sesame flour and white sesame flour, and commercial sesame oil prepared from whole white sesame were compared by measuring oxidation induction periods, peroxide values and electron donating abilities of each oil. Oxidation induction period (12.25 hr) of sesame oil prepared from black sesame flour was longer than those (4.37 and 9.1 hr, respectively) of sesame oil from white sesame flour and commercial sesame oil. Peroxide values of sesame oil prepared from black sesame flour, sesame oil prepared from white sesame flour and commercial sesame oil were 1.3, 18.2 and 1.7 meq/kg oil, respectively. We ascertained that the oxidative stability of sesame oil prepared from black sesame flour was superior than sesame oil from white sesame flour as well as commercial sesame oil. This was based on the fact that electron donating ability of sesame oil prepared from black sesame flour was 9% higher than that of sesame oil prepared from white sesame flour at the same concentration. The superior oxidative stability of sesame oil prepared from black sesame flour was expected, not only because only it had lignans such as sesamol and sesamolin, but also because of its brownish coloring compounds such as tannin which were not contained in white sesame flour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».