Tolerability and discontinuation rates in teriflunomide-treated patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the real-world tolerability of teriflunomide in multiple sclerosis (MS) patients from a large Canadian MS Centre of Care to determine whether previously treated (PT) patients have different tolerability thresholds than treatment-naive (TN) patients, leading to differing discontinuation rates. METHODS: This non-interventional, single-center, retrospective chart review examined all patients who were prescribed commercial teriflunomide between July 2014 and May 2015 at the MS Clinic in the Ottawa General Hospital and Research Institute, Ottawa, Canada. RESULTS: A total of 119 patient charts were reviewed (29 TN and 90 PT). Overall, 19 (15.9%) patients discontinued teriflunomide after a mean treatment duration of 35 weeks. The most common reason for discontinuation was side effects in 8 patients (42%).Discontinuation due to intolerability alone occurred in 13 patients. The number of discontinuations was not sufficient to demonstrate a statistically significant difference between TN and PT patients (p=0.1). CONCLUSION: This retrospective chart review provides some evidence about the real-world tolerability of teriflunomide. Discontinuations were low overall and consistent with previously reported clinical trial data. There was no significant difference in discontinuation rates between patients in the TN and PT groups. We believe that teriflunomide is a safe and well-tolerated oral alternative to injectable therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».