Influence of Extraction Conditions on Ultrasound-Assisted Recovery of Bioactive Phenolics from Blueberry Pomace and Their Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
The increase in diet-related chronic diseases has prompted the search for health-promoting compounds and methods to ensure their quality. Blueberry pomace is a rich yet underutilized source of bioactive polyphenols. For these high-value bioactive molecules, ultrasound-assisted extraction (USAE) is an attractive and green alternative to conventional extraction techniques for improving purity and yields. This study aimed to assess the impact of USAE parameters (sonication time, solvent composition, solid/liquid ratio, pH and temperature) on the recovery of phenolic compounds from blueberry pomace and antioxidant activity of the extracts. Total phenolic, flavonoid and anthocyanin contents (TPC, TFC and TAC) and 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) free radical scavenging activity were analysed. USAE in 50% ethanol/water was the most efficient, yielding the highest TPC (22.33 mg/g dry matter (DM)), TFC (19.41 mg/g DM), TAC (31.32 mg/g DM) and DPPH radical scavenging activity (41.79 mg Trolox/g DM). USAE in water showed the lowest values even at low (1/40) solid/liquid ratio (7.85 mg/g DM, 3.49 mg/g DM, and 18.96 mg/g DM for TPC, TFC and TAC, respectively). Decreasing the solid/liquid ratio in water or 50% ethanol significantly increased TPC, TFC, TAC and DPPH radical scavenging. With ethanol, increasing the temperature in the range 20⁻40 °C decreased TPC but increased TFC and DPPH radical scavenging activity. Anthocyanin profiles of water and ethanolic extracts were qualitatively similar, consisting of malvidin, delphinidin, petunidin and cyanidin. These findings indicate that USAE is a method of choice for extracting high-value bioactive phenolics from blueberry pomace. Selective enrichment of different phenolic fractions is possible under select extraction conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».