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Enregistrement W2855729413 · doi:10.7555/jbr.31.20160103

The pleiotropic vasoprotective functions of high density lipoproteins (HDL)

2017· article· en· W2855729413 sur OpenAlexaff
Boyce Guilaine, Button Emily, S.V. Sonja, Cheryl L. Wellington

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVasoprotectiveNeuroinflammationDementiaNeuroscienceInflammationVascular dementiaMedicineBioinformaticsPsychologyBiologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pleiotropic functions of circulating high density lipoprotein (HDL) on peripheral vascular health are well established. HDL plays a pivotal role in reverse cholesterol transport and is also known to suppress inflammation, endothelial activation and apoptosis in peripheral vessels. Although not expressed in the central nervous system, HDL has nevertheless emerged as a potential resilience factor for dementia in multiple epidemiological studies. Animal model data specifically support a role for HDL in attenuating the accumulation of β-amyloid within cerebral vessels concomitant with reduced neuroinflammation and improved cognitive performance. As the vascular contributions to dementia are increasingly appreciated, this review seeks to summarize recent literature focused on the vasoprotective properties of HDL that may extend to cerebral vessels, discuss potential roles of HDL in dementia relative to brain-derived lipoproteins, identify gaps in current knowledge, and highlight new opportunities for research and discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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