EVALUASI KAPABILITAS AUDIT INTERNAL PADA PERWAKILAN BPKP PROVINSI KALIMANTAN TIMUR
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine (1) To know the understanding of the enhancement of APIP capability by using Internal Audit Capability Model (IA-CM) (2) To know the internal audit capability level at the BPKP Representative of East Kalimantan Province and the efforts to be taken to improve and maintain it. This research was conducted at BPKP Representative of East Kalimantan Province. Period assessed by the author's internal audit capability is the period of 2016.This research is conducted by field research and literature research by reading the literature related to the problem under study. The data used to evaluate internal audit capability at BPKP Representative of East Kalimantan Province is data of internal audit capability condition of BPKP Representative of East Kalimantan Province. The analytical tool used in this research is Head of BPKP Regulation No. 16 of 2015 on Technical Guidelines for Capacity Improvement of Government Internal Supervisory Apparatus.The result of this research is internal audit capability of BPKP Representative of East Kalimantan Province on elements of Role and Service, Professional Practice, Accountability and Performance Management, Organizational Relations and Culture, The Governance Structure is at level 3 (integrated), while the element of Human Resource Management is at level 2 (infrastructure). Based on the evaluation of the six elements, the internal audit capability of BPKP Representative of East Kalimantan Province is at level 3 (integrated) with the record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».