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Enregistrement W2856502828 · doi:10.1186/s12885-018-4644-7

Understanding adjuvant endocrine therapy persistence in breast Cancer survivors

2018· article· en· W2856502828 sur OpenAlex
Leah K. Lambert, Lynda G. Balneaves, A. Fuchsia Howard, Stephen Chia, Carolyn Gotay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencySchool of Nursing, University of British ColumbiaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSurgical oncologyBreast cancerMedicinePersistence (discontinuity)OncologyEndocrine systemInternal medicineAdjuvant therapyAdjuvantCancerHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adjuvant endocrine therapy (AET) significantly decreases the risk of breast cancer recurrence and mortality. Notwithstanding the demonstrated efficacy of AET, 31-73% of breast cancer survivors do not persist with AET. The purpose of this study was to explore breast cancer survivors' experiences and perspectives of persisting with AET and to identify the psychosocial and healthcare system factors that influence AET persistence. METHODS: Informed by interpretive descriptive methodology and relational autonomy theory, individual interviews were conducted with 22 women diagnosed with early-stage breast cancer who had been prescribed AET. These participants also completed a demographic form and a survey that assessed their perceived risk of recurrence. Interviews were analysed using inductive thematic and constant comparative analysis to iteratively compare data and develop conceptualizations of the relationships among data. Descriptive statistics were used to summarize the quantitative data. RESULTS: The personal, social, and structural factors found to influence AET persistence included AET side effects, perception of breast cancer recurrence risk, medication and necessity beliefs, social support, the patient-provider relationship, and the continuity and frequency of follow-up care. For most women, over time, the decision-making process around AET persistence became a balancing act between quality of life and quantity of life. The interplay between the personal, social, and structural factors was complex and the weight women placed on some factors over others influenced their AET persistence or non-persistence. CONCLUSION: Expanding our understanding of the factors affecting breast cancer survivors' AET persistence from their perspective is the first step in developing efficacious, patient-centered interventions aimed at improving AET persistence. In order to improve AET persistence, enhanced symptom management is required, as well as the development of supportive care strategies that acknowledge the values and beliefs held by breast cancer survivors while reinforcing the benefits of AET, and addressing women's reasons for non-persistence. Improved continuity of health care and patient-healthcare provider communication across oncology and primary care settings is also required. The development and evaluation of supportive care strategies that address the challenges associated with AET experienced by breast cancer survivors hold the potential to increase both women's quality and quantity of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle