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Enregistrement W2857697602 · doi:10.1038/s41377-018-0034-9

Experimental demonstration of tunable refractometer based on orbital angular momentum of longitudinally structured light

2018· article· en· W2857697602 sur OpenAlexaff
Ahmed H. Dorrah, Michel Zamboni‐Rached, Mo Mojahedi

Notice bibliographique

RevueLight Science & Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrbital Angular Momentum in Optics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésRefractometerAngular momentumOpticsPhysicsRefractive indexClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The index of refraction plays a decisive role in the design and classification of optical materials and devices; therefore, its proper and accurate determination is essential. In most refractive index (RI) sensing schemes, however, there is a trade-off between providing high-resolution measurements and covering a wide range of RIs. We propose and experimentally demonstrate a novel mechanism for sensing the index of refraction of a medium by utilizing the orbital angular momentum (OAM) of structured light. Using a superposition of co-propagating monochromatic higher-order Bessel beams with equally spaced longitudinal wavenumbers, in a comb-like setting, we generate non-diffracting rotating light structures in which the orientation of the beam’s intensity profile is sensitive to the RI of the medium (here, a fluid). In principle, the sensitivity of this scheme can exceed ~2700°/RI unit (RIU) with a resolution of ~ $$10^{ - 5}$$ 1 0 - 5 RIU. Furthermore, we show how the unbounded degrees of freedom associated with OAM can be deployed to offer a wide dynamic range by generating structured light that evolves into different patterns based on the change in RI. The rotating light structures are generated by a programmable spatial light modulator. This provides dynamic control over the sensitivity, which can be tuned to perform coarse or fine measurements of the RI in real time. This, in turn, allows high sensitivity and resolution to be achieved simultaneously over a very wide dynamic range, which is a typical trade-off in all RI sensing schemes. We thus envision that this method will open new directions in refractometry and remote sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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