Participatory research—A modernizing science for primary health care
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Participatory research is the science of partnerships underlying research, concerned with research governance, ownership of research products, and relationships behind research objectives and methods. The common strand behind the quite different schools of participatory research is that research should be in respectful partnership with people; it is not about researchers working on, for, or about people. Modern participatory research embraces different philosophies through several applications. The first application addresses research objectives, with participation at different points in the research cycle. Second, modern participatory research is relevant in adaptive management, including management of primary health care. Third, participatory research is a tool for patient engagement and patient‐centered outcomes in the clinical context. A fourth application is participatory research as an intervention: Participatory research moves people, and it mobilizes resources and can thus be pivotal to sustainability and for health‐promoting intersectoral linkages. As primary health care is a family medicine responsibility, participatory research offers family medicine a valuable toolbox complementing the accepted clinical toolboxes. Through shared identification of problems and decisions about solutions, participatory research increases participant capacity to identify and address their own issues. Among clinicians, it enhances professional practices. In the bigger social picture, all this promotes social justice, self‐determination, and knowledge utilization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,225 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,080 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».