Long-Term Outcomes in the Management of Central Neuropathic Pain Syndromes: A Prospective Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central neuropathic pain syndromes are a result of central nervous system injury, most commonly related to stroke, traumatic spinal cord injury, or multiple sclerosis. These syndromes are distinctly less common than peripheral neuropathic pain, and less is known regarding the underlying pathophysiology, appropriate pharmacotherapy, and long-term outcomes. The objective of this study was to determine the long-term clinical effectiveness of the management of central neuropathic pain relative to peripheral neuropathic pain at tertiary pain centers. METHODS: Patients diagnosed with central (n=79) and peripheral (n=710) neuropathic pain were identified for analysis from a prospective observational cohort study of patients with chronic neuropathic pain recruited from seven Canadian tertiary pain centers. Data regarding patient characteristics, analgesic use, and patient-reported outcomes were collected at baseline and 12-month follow-up. The primary outcome measure was the composite of a reduction in average pain intensity and pain interference. Secondary outcome measures included assessments of function, mood, quality of life, catastrophizing, and patient satisfaction. RESULTS: At 12-month follow-up, 13.5% (95% confidence interval [CI], 5.6-25.8) of patients with central neuropathic pain and complete data sets (n=52) achieved a ≥30% reduction in pain, whereas 38.5% (95% CI, 25.3-53.0) achieved a reduction of at least 1 point on the Pain Interference Scale. The proportion of patients with central neuropathic pain achieving both these measures, and thus the primary outcome, was 9.6% (95% CI, 3.2-21.0). Patients with peripheral neuropathic pain and complete data sets (n=463) were more likely to achieve this primary outcome at 12 months (25.3% of patients; 95% CI, 21.4-29.5) (p=0.012). CONCLUSION: Patients with central neuropathic pain syndromes managed in tertiary care centers were less likely to achieve a meaningful improvement in pain and function compared with patients with peripheral neuropathic pain at 12-month follow-up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».